Как видео анализ в реално време намали времето за контрол на качеството с 75% за производствено МСП
Производствена компания за метални компоненти се сблъска с критична ситуация: ръчните визуални проверки забавяха производството, дефектите се откриваха твърде късно, а качеството зависеше от субективната преценка на операторите. С нарастващи обеми и клиентски изисквания за проследимост, Excel таблиците и проверките на око вече не бяха достатъчни. Компанията се нуждаеше от модерна система за контрол на качеството, която да работи в реалното време на производствената линия. Решението комбинира компютърно зрение, AI модели за детекция на дефекти и автоматизирано събиране на данни.
Цели на проекта
Автоматизиране на визуалния контрол на качеството с AI-базирана детекция на дефекти
Намаляване времето за инспекция и увеличаване на производителността на линиите
Осигуряване на обективни, повторяеми стандарти за качество
Предоставяне на данни в реално време за производствените показатели и проследимост на партидите
Нашият подход
**Пилотна оценка:** Анализирахме типовете дефекти на една производствена линия и създадохме dataset от хиляди изображения за обучение на AI модела.
**Computer Vision интеграция:** Инсталирахме високоскоростни индустриални камери на критичните точки и интегрирахме компютърно зрение за детекция на напуквания, драскотини, деформации и отклонения в размерите.
**Автоматизирана платформа:** Разработихме система за реално време, която автоматично маркира дефектни части, записва данни за всяка инспекция и генерира отчети за проследимост по партиди.
Решение
- **AI модел за детекция на дефекти:** Обучихме компютърно зрение модел, който разпознава 12 категории дефекти с 97% точност, анализирайки всеки компонент за милисекунди докато преминава по линията.
- **Видео аналитика в реално време:** Системата обработва видео поток от 3 камери едновременно, открива дефекти моментално и задейства автоматично отклоняване на дефектните части без да спира производството.
- **Производствен Dashboard:** Разработихме уеб-базирано табло, което показва процента на качество по линии, тенденции на дефектите, хронология на партидите и автоматични алерти при отклонения от стандартите.
- **Интеграция с ERP:** Свързахме системата с съществуващия ERP софтуер за автоматично записване на данни за качество, елиминирайки ръчното въвеждане и създавайки пълна проследимост от суровина до краен продукт.
Резултати
- Времето за инспекция на партида се намали от 4 часа на 1 час, освобождавайки 2 оператори за други задачи
- Дефектите се откриват моментално, спирайки продължаването на проблемни партиди и намалявайки отпадъка с 60%
- Обективните AI стандарти елиминираха човешката грешка и осигуриха еднакво качество на всички смени
- Dashboard-ът в реално време позволи на мениджмънта да вижда проблемите докато се случват и да взема превантивни решения
- Автоматичната проследимост подобри одитните процеси и увеличи доверието на клиентите
Контакт
Имате въпрос или искате да обсъдим проект? Пишете ни.